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Sangsoo Lee

De la fricción operativaa productos que funcionan.

Soy Sangsoo Lee, en Bogotá. Gestioné 18 proyectos de clientes en mi primer año en Impakers, conectando decisiones de producto, operaciones y sistemas de IA que los equipos pueden evaluar y operar.

Alcance del trabajo.

18
Proyectos de clientes en producción operados en un año
+800
Personas impactadas a través de BOOST LAB
10,000+
Contactos por evento · alcance de diseño del CRM
3
Idiomas de trabajo: inglés, coreano y español

Una nota en la página, una instrucción que el agente puede ejecutar.

El ciclo de feedback con IA, grabado en la página de servicios de este sitio con Local Feedbacker, mi herramienta de revisión de código abierto. Señalas un elemento, dices qué debe cambiar y le das a un agente de código una instrucción que puede ejecutar.

El feedback llega como una nota, no como un ticket.

En la página de servicios selecciono la pestaña a la que me refiero y escribo qué debe cambiar, con palabras sencillas. La nota no menciona ningún archivo ni componente.

Convertir la nota en una instrucción que un agente pueda ejecutar.

Instrucción copiada por Local Feedbacker
# Feedback: "Open on this tab, so visitors can try the demo right away instead of watching it first."

## Clicked UI
- Element: button "Try it yourself"
- Nearby copy: [before: "See features"] Try it yourself
- Accessibility: role="tab", tabindex=-1, focusable
- Inferred source: `components/services/ServicePreview.tsx:147`

## Supporting context
- Route: http://localhost:3000/en/services

Instálalo en tu propio sitio.

npm i local-feedbacker

Stack

  • TypeScript
  • GraphRAG
  • Grafos de contexto
  • Entorno de evaluación
  • Revisión humana
  • React
  • Instrumentación de Next.js
  • localStorage
  • Three.js

Observar · Probar · Entregar · Aprender

  1. 01Observar

    Detectar la fricción en el flujo actual.

  2. 02Probar

    Comparar un cambio pequeño con la base.

  3. 03Entregar

    Poner el cambio útil en manos de las personas.

  4. 04Aprender

    Usar el feedback para decidir qué observar.

Aprender → Observar: el feedback guía la siguiente pregunta.

La evidencia da confianza a una decisión.

01 · Observar

Observar

Entender el proceso y mostrar la evidencia que falta.

02 · Probar

Probar

Probar decisiones con prototipos, análisis históricos y revisión humana.

03 · Entregar

Entregar

Entregar el sistema y conectar el feedback con la siguiente decisión.

Responsabilidad de producto y profundidad técnica.

01

AI workflows & evaluation

LangGraph · GraphRAG · pgvector · Prompt engineering · OCR

02

Full-stack product delivery

TypeScript · React · Next.js · Node.js · Express · REST / SSE

03

Product & operational systems

Product scope · CRM · Lifecycle workflows · Backtesting · Human evaluation

04

Data & infrastructure

PostgreSQL · Redis · Supabase · Firebase · AWS / GCP · S3

¿Su producto necesita un operador?

Cuénteme sobre el proceso, el cliente y la decisión que necesita tomar.